近日，以“新技术与企业创新管理趋势”为题，第十届江苏企业家高层论坛在南京举办。本次论坛上，神州数码董事长兼首席执行官郭为进行了“数字化的力量——数云融合驱动企业创新”主题分享。

郭为指出，所有企业战略的根本目标都是创新，数字化战略就是企业战略，我们只有以数据资产累积为目标，这样才能在竞争中保持优势，进而使每个企业、每个人的天然禀赋得到最大程度的充分发挥。而在这个过程中，以通用大模型为代表的AIGC，将自动生成新的知识和数据，让企业的资产累积进入永动机时代，进而加速数据资产的累积，构建新的增长飞轮。

以下是演讲内容整理。

我们正在进入数字化时代

从消费侧来看，数字消费已成为今天的第一大消费支出。在过去的20多年里，中国互联网用户的规模发生了巨大的变化。2000年，我国网民数量是1690万人，而2023年6月，我国网民规模已经达到10.79亿。互联网用户的每周上网时长，也从大约16.4小时，增长到29.1小时，也就是说，我们每个人每天有大概4个多小时都是在网络上存在，无论我们是使用支付宝、微信支付还是其他支付手段，无论是打车、坐高铁、购买机票，其实都涉及流量计费。以流量为单位，消费过程中的数字消费已经成为今天每个人日常生活中非常重要的内容。

从供给侧来看，数字技术为全球化带来最快速、最直接、最有效的利润。1980年，全球前十大上市公司仅有IBM一家数字科技公司，其市值约2364亿美元。到2021年，全球前十大上市公司中，已有8家数字技术相关的公司，其总市值也快速增长到121360亿美元。而无论是微软还是苹果，任何一家公司今天的市值都已经超过十年前全球前十大上市公司市值的总和。

今天，数据经济已经成为供给的主体。未来10年、20年，消费侧、供给侧都将朝这个趋势快速发展。即使在过去两三年，数字化相关的供应商无论从市值还是营业收入来看，仍然普遍保持高速增长。

如同农耕文明进入工业文明一样，我们正进入数字文明时代。

1980年，是整个数字时代最重要的时间节点。一方面，托夫勒的《第三次浪潮》第一次向人类展示了信息化时代的到来，当时人们如饥似渴地阅读，思考是否可以利用技术革命和信息革命来推动国家进步。另一方面，苹果公司的上市，揭开了人类进入数字文明的序幕，乔布斯也在人类文明进程中起到了奠基者和火炬手的作用。

数字化战略就是企业战略

从管理的角度来看，商业社会无外乎三个逻辑的叠加。首先是业务逻辑，由于业务逻辑或者流程的不同，会形成不同企业的业务架构。而管理是需要和业务结合在一起的。体系架构和业务架构的对象是客户，主要解决如何为客户最有效的提供产品和服务。基于业务流程构成的管理体系架构，则着重在有效管理组织内部的人员，从而为客户提供上述服务。

1960年，McFarlan教授提出了管理信息系统的概念，管理和业务两个系统，它们之间的连接依赖信息。随着信息技术从科学计算走向商业计算，数字化技术架构也成为管理体系架构和业务架构的粘合剂、重要工具。目前，信息技术的演化进程从单一CPU驱动演变到计算驱动，但在扩大的过程中，技术仍然局限于单一CPU驱动应用架构。企业管理中最棘手的问题是烟囱式管理，不同职能部门，如人力资源、财务部门和生产部门都有独立的系统，彼此间的连接非常困难。尽管我们采用各种各样的数据搭接、数据连接、网络连接的技术，但仍呈现出机械化方式，进而造成管理和业务连接的局限性。

今天，数字化的颠覆就是来自于技术架构的变化，也就是云原生、数字原生和人工智能技术。云原生彻底打破了原有基于CPU的机械式驱动方式，它通过容器化、数据化，使企业内部的技术体系实现了有机连接，使企业进入新的增长飞轮。数字原生使得企业从传统的生产要素转化成数字生产要素，所有的生产要素都可以实现数字化。人工智能解放人才的关键在于决策的高度智能化，使得在各个环节的决策自动化，从而解放人和生产力。

数云融合——企业数字化转型的战略愿景

所有企业战略的根本目标都是创新，创新体现在不断推出新产品、不断优化客户服务、使客户的体验越来越好。按照熊彼特的创新理论来讲，创新的过程就是产品和服务的重新编排。在数字化的时代，编排会演化成数据资产的不断重新编排，企业的服务和产品都将转化成数据资产的表达方式。所以，在今天这个时代，谁会成为企业未来的领导者、谁更具有竞争力，就在于企业数据资产的累积。

从历史或传统意义来讲，数据资产的累积大致由两部分构成，一部分是系统自动生成的数据，比如制造业的ERP、银行的核心系统，这是所有企业最宝贵的财富，企业的管理经验、管理能力都体现在这些数据资产中。第二类数据是另类数据，是指外部采购数据、征信数据、第三方数据以及大量市场数据，它并非由系统自动生成。过去企业都是把另类数据和系统数据组合在一起，进行编排和应用。

自去年11月份的ChatGPT3.5开始，人工智能和AI热潮引发了一场新的革命。由于通用大模型的出现，基于系统数据和另类数据，大模型可以自动生成新的知识和数据，这是一件了不起的事情。我们每秒钟都在贡献新的数据，这似乎让企业的资产累积进入永动机时代，所以这是一场革命。然而，仅仅依靠通用大模型仍然远远不够，通用大模型只相当于一个高中生的水平，它虽然具有基本的知识和智商，但由于不是专才，这就导致无法在专业领域与大家分享经验。要让AIGC在专业领域发挥更大作用，这就需要它提供一个工具——知识图谱管理，通过知识图谱不断训练大模型，使其成为某个领域的专家。

在过去的四年里，神州数码一直致力于对行业知识领域的研究，并构建了一个平台——神州问学。以一家跨国医疗设备公司为例，传统的FDA认证一般需要修改6个版本、10个月时间与第三方机构反复沟通，但通过神州问学，这个时间可以从10个月缩短到1个月。这背后，神州问学通过让AIGC重新学习所有历史申报材料，甚至监管员的审批偏好，这样导致极端情况下可以一次性通过。

在拥有了数据资产及数据累积后，我们应该如何进行管理？在新的技术架构下，这是一个新课题。传统基于符号或信息的数据管理方式，在编写代码时往往非常复杂。关系型数据库的发明极大提升了编写代码的效率。但是，当我们面对一个主体或者对象时，关系型数据库依然不够，这就出现了面向对象的数据库，也有人把它称作分析型数据库。当大规模的分析型数据库又不够用时，数据仓库技术应运而生。

今天，数据不仅仅是符号和信息，它已经变成一种资产。数据的价值同传统商品的最大不同是具有可重复性。在使用的过程中，我们可能获取的价值不同、支付的价格也不同，这导致数据资产定价和分类的复杂性，因此需要产生新的数据管理工具，也就是数据治理工具。六合上甲就可以帮助企业管理和治理数据资产。

拥有数据资产管理平台后，企业需要快速创新服务。在云架构下，我们提供应用基础架构，即aPaaS，通过提供一系列专业能力工具帮助企业进行重新编排。例如，九天揽月可以把银行功能制作成API和小程序，使银行业务人员像做PPT一样，基于语言和文字描述业务创新完成业务创新过程。基于AI技术，它甚至还可以通过语音方式自动生成创新产品和创新服务。

为了支撑这些工具，神州数码还可提供通用工具箱GPaaS。在通用工具箱下面还有公共资源，即数字化的基础设施IaaS。这又大致可分为两类，一类是开源，另一类是公有云。公有云是一种商业化方式，它不是简单的东数西算。就像今天我们任何一个手机、任何一台车都可以使用的全球定位系统和移动支付一样，全球定位系统、移动支付这些用云的方式提供服务的公共资源，都是数字化的基础设施。

神州数码数云融合战略

回归到更大范围的企业范畴之内，神州数码把这个模型演化成为了一个推动企业成长的增长飞轮。

今天，人们对社会的接触基本上都依托社交媒体，人与人交流的方式越来越倾向社交化发展，这就必然会带来组织的重大变革——组织无边界，这也导致数据和消费来源的不断增加。

另外，从研发、生产、营销、服务到运营，企业的所有事务都将通过这种方式重新改造。在改造过程中，神州数码认为一方面需要决策智能化，另一方面需要产业数联。最早的计算机网络是机器与机器的连接，产业互联网变成人与机器的连接，未来的网络就是数据与数据的连接。因为数据已经转化为数据资产，其实就是资产与资产的连接。

未来的企业究竟需要怎样改造？神州数码有幸参与到了一些大型社会化组织的改造过程中，为我们的客户提供这样的服务。未来是数字化时代，我们要迎接和拥抱这个时代，这就需要完成企业的数字化转型。只有以数据资产累积为目标，企业才能在竞争中保持优势，进而使得每个企业、每个人的天然禀赋得到最大程度的充分发挥。