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    第八届DAMS中国数据智能管理峰会
    • 展会日期:2022-10-14 至 2022-10-14
    • 展馆名称:国家会展中心上海洲际酒店
    • 展出地址:上海市青浦区诸光路1700号
    • 主办单位:dbaplus社群
    展会介绍

    随着大数据与云原生的相互碰撞,各技术领域的新一波挑战和创变正以迅雷之势向我们宣战。利用云原生技术的简便快捷、动态调度、按需伸缩等优势,如何加速大数据基础软件和系统的迭代更新频率、确保整体环境的最终一致性,如何为数据库提供极致的性能、弹性和无限扩展能力,以及由此带来的运维模式转型该如何应对,以上种种,都是我们当下需要率先突破的课题。

    为了和大家一起探索大数据与云原生强强联合的方式、挖掘由此激发的软件发展和技术进步,第八届DAMS中国数据智能管理峰会将于2022年10月14日在上海举办,携手中国信通院云大所、京东、美团、网易、新浪、携程、唯品会、哔哩哔哩、vivo、工商银行等产研界技术领跑单位,带来大数据、数据资产管理、数据治理、数据库、运维、金融科技等领域的先进理念和最佳实践。

    【演讲嘉宾及议题先睹为快】

    大数据&数据资产管理——背负海量数据,如何踏上实时且灵活的高速列车

    适听人群:数据开发、数据治理、数据分析、大数据平台研发、数据/算法工程等从业人员

    本次【DAMS大数据&数据资产管理专场】将探讨(持续更新):

    1. 《京东OLAP云原生&存算分离实践》京东 OLAP团队负责人 李阳:

    云时代下,如何提供可快速交付、弹性伸缩的OLAP服务,并满足高可用、高性能诉求?

    本次将分享京东OLAP在此背景下遇到的问题与相关实践经验,具体包括:OLAP云原生建设思路;存算分离选型与落地;智能化运维实践。

    2. 《网易严选全链路数据治理实践》网易严选 数据总监 左琴:

    介绍网易严选在数据治理的方法论和落地实践,通过对整个生命周期的数据、任务、服务组件的治理 ,保障数据稳定、高质量地进行生产,并推进整体资源优化,以及大数据平台的演进,具体包括以下内容:如何提升数据体系的可观测性、可运维能力以及稳定性;如何更高效、低成本地进行数据治理,发现和减少数据系统的腐化问题。

    3.《数据湖和增量计算在唯品会的实践》唯品会 数据平台负责人 王新春:

    数据湖技术可大大提高数据的时效性,降低冗余数据的存储。基于此,唯品会探索利用Hudi做增量计算的各种场景,大幅度降低ETL的存储和计算资源消耗,具体包括:数据湖Hudi落地的相关技术和迭代改进;增量ETL流程如何依赖数据湖相关技术落地。

    4.《湖仓一体在bilibili的演进之路》哔哩哔哩 OLAP平台负责人 李呈祥:

    湖仓一体是近年非常火的趋势,如何保持湖的灵活性,同时提供仓的高效分析效率,是一个亟待解决的问题。本次分享主要介绍bilibili在OLAP平台上遇到的挑战,以及湖仓一体的架构设计,具体包括:湖仓一体架构的好处;如何基于Iceberg建设湖仓一体架构;在数据分布、索引、预计算等多方面增强优化,提升数据分析效率,降低分析成本的实践经验。

    运维——云原生赛道竞速,运维转型要做的远比想象的多

    适听人群:数据库运维、应用运维、业务运维、SRE、大数据平台研发/运维、云原生研发/运维等从业人员

    本次【DAMS运维专场】将探讨(持续更新):

    1.《数据库故障分析&性能优化平台建设》美团 数据库自治服务团队负责人 沈裕锋:

    分享如何基于MySQL源码的分析来快速、准确定位故障根因以及通过改造MySQL查询优化器源码,基于Cost模型自动给出风险SQL的索引优化建议,具体包括:快速、精准地做数据库故障根因分析;快速发现潜在的风险SQL并自动给出索引优化建议;AIOps在数据库领域的探索及落地经验。

    2.《云原生离线在线资源混部技术落地》携程 研发总监 周昕毅:

    介绍基于K8S平台进行离线计算集群与在线应用集群的资源混部的技术方案,具体包括:Yarn on K8S;云原生网络模型;统一资源调度;大数据平台自动化运维管理。

    3. 《vivo业务高可用建设实践》vivo 业务运维总监 周甲黎:

    随着业务高速发展,vivo对稳定性的诉求越来越高,面临着机房可用性、业务强耦合等多方面的挑战,本次分享将基于这些业务挑战,给大家带来一些高可用建设的新想法和建议,具体包括:影响业务稳定性的因素;高可用建设的常用方法;在业务标准化、高可用架构应用、预案演练及复盘等四个方向做的重点建设、沉淀的运维方法,尤其是高可用建设的具体落地实践。

    金融科技——金融科技新布局:如何从科技赋能迈向科技引领

    适听人群:银行/金融机构CIO/CTO,金融科技战略规划、大数据架构设计、金融科技应用研发/运维、金融业务系统研发/运维等从业人员

    本次【DAMS金融科技专场】将探讨(持续更新):

    1.《工商银行规模化监控系统落地实践》工商银行 数据中心系统三部高级经理 胡继强:

    介绍工行全球总分行组织模式下,两地三中心高可用布局的监控体系结构,以及超十万级纳管服务器规模的监控数据采集、处理、预警、通知和自动化处置的方法,具体包括以下内容:工行开放平台的监控体系;如何适应云环境、分布式、国产化等规模化、差异性的挑战;未来,监控系统将何去何从。

    2.《某银行实时数据仓库应用实践》某银行 大数据平台运维负责人:

    介绍该银行大数据平台的发展历程,具体包括:初期规划、发展现状、未来计划;金融行业数据仓库如何建设既满足业务需求,又符合金融要求的应用实践。

    【峰会议程(部分)】

    【关于DAMS中国数据智能管理峰会】

    数据已经成为企业的核心竞争力!谁掌控数据、更好地利用数据、实现资产化,谁就能真正抢占大数据时代高地。

    中国数据智能管理峰会DAMS(Data & AI Management Summit),连续八年站在数据时代前沿,汇聚BAT、京东、美团、小米、蚂蚁金服、唯品会、三大运营商、中国银联、银行证券、国家电网等近百位互联网与传统企业行业专家,分享最新数据资产与大数据的理念、趋势、管理方法和最佳实践,坚持技术干货与实践经验分享。

    DAMS峰会已经影响了过万名CXO、技术总监、IT经理、数据架构师、开发和运维领域相关负责人及工程师,覆盖了互联网、电信、金融、交通、物流等重点行业,专题涵盖数据资产管理、数据治理、大数据、Fintech等热门领域,数十家媒体争相报道,在业内具有极大影响力。

     
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    联系人:钟女士
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