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同有 NetStor NCS9000 NVMe全闪存储

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简介
AI、5G、物联网、大数据等新兴技术的落地,给应用带来了革命性的变化,这些应用可以用于主要收入来源,也可以用于指导或控制重要任务,或者用于提供重要的商业智能或实现其他目的。无论应用的目的是什么,它们对于组织而言都是至关重要的。它们需要最高水平的性能、功能性、安全性和可用性。为了支持关键型应用,各种类型和
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产品详情

AI、5G、物联网、大数据等新兴技术的落地,给应用带来了革命性的变化,这些应用可以用于主要收入来源,也可以用于指导或控制重要任务,或者用于提供重要的商业智能或实现其他目的。无论应用的目的是什么,它们对于组织而言都是至关重要的。它们需要最高水平的性能、功能性、安全性和可用性。为了支持关键型应用,各种类型和规模的企业都开始采用NVMe高效存储系统。 同有科技NetStor NCS9000将NVMe技术高速、高效的特点融入其中,显著提升数据处理速度,提供功能丰富的企业级存储解决方案,通过全闪存或混合闪存解决方案处理海量数据,支持快速、灵活的云服务部署,还可交付一流的性能,以便企业从最新的 AI 和分析技术获取洞察力。可帮助企业以经济高效的方式支持对其业务成功而言至关重要的工作负载和应用。

统一存储

NetStor NCS9000支持SAN+NAS功能,可同时满足应用系统块级和文件级存储需求。通过同有存储统一管理平台,用户可以对SAN和NAS功能进行统一管理。

多控集群

NetStor NCS9000支持双控到十六控的横向扩展,从而实现多控集群架构。在NetStor NCS9000多控集群中,系统能够实现资源的统一管理与调度。

高可扩展、高性能存储

NetStor NCS9000支持 NVMe over Fabrics,可实现端到端存储性能。最大IOPS达到3,600万,最大带宽达到360GB/s,响应时间小于70μs。单个2U机柜有效容量可达4 PB,通过集群架构、向外扩展或向上扩展到360 PB。

数据在线硬件压缩、重复数据删除提升效率

NetStor NCS9000集成硬件压缩功能,可显著提高可用容量,并为压缩数据提供更高的性能。数据在线硬件压缩、重复数据删除技术有助于大幅削减、有效避免存储购置、机架空间、电力和冷却成本,并可延长现有存储设备的使用寿命。

数据自动分层

借助自动存储分层功能,客户可以更高效地使用闪存存储或多个驱动器层,进而改善性能、降低成本。该功能能够自动识别数据冷热情况,使数据在任意五种类型的存储驱动器(SCM、增强型NVMe SSD、通用NVMe SSD、SAS SSD和SAS HDD)中自由移动。

企业级数据保护和系统可用性

NetStor NCS9000提供“99.9999%(六个九)”可用性、2站点和3站点复制、存储双活、跨站点高可用性配置,以及保证100%数据可用性的选项。保证客户应用的持久、稳定及高效运行。

异构存储资源整合

NetStor NCS9000还将数据服务扩展到 500 多种异构存储系统。外部存储系统中的数据一旦经过了虚拟化,就会成为NetStor NCS9000解决方案的一部分,而且可以按照与内部驱动器相同的方式进行管理。

在线数据迁移

NetStor NCS9000有助于加速实现效率和业务价值。借助不会造成业务中断的数据迁移功能,能够将价值实现时间从数周或数月缩短到数天,有效减少由于迁移导致的宕机,消除额外迁移工具的部署成本。

远程复制

利用远程复制技术,可以有效降低数据中心发生灾难性事件造成的数据损失。将两套设备建立起复制关系,同步复制支持距离可达300公里,而异步复制支持距离可达8,000公里。多套NCS9000阵列一起使用时,可以在3个站点之间复制数据卷。

更轻松的实现服务器虚拟化和容器化

NetStor NCS9000可以支撑诸如 VMware vSphere、KVM、Xen、Microsoft Hyper-V、Kubernetes和Docker之类服务器虚拟化方案。NetStor NCS9000具备几乎完全自动化的功能,与虚拟服务器的配置部署完全相似。

基于 AI 的存储可视性、洞察力与可控性

NetStor NCS9000产品内嵌人工智能与机器学习引擎,通过主动式健康分析,实现智能的监控管理,降低风险并预测未来需求。

用户权限管理

NetStor NCS9000提供不同的权限用户管理组,用户根据需求加入不同的管理组同时被赋予相应的权限。不同的管理员对操作权限加以限制,可以有效降低因人为误操作导致的数据破损或丢失。

典型应用

NCS9000 NVMe全闪存储拥有卓越的性能和低延迟特性,广泛适用于金融、证券等涉及交易、支付和账务等对高可用、强一致要求特别高,同时对性能、成本和扩展性有需求的关键业务密集性场景,以及运营商、政府、交通、能源、医疗等行业的各种关系型结构化存储的OLTP应用、各种OLAP型分析应用也有很好的支持。

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